Κύρια ανάλυση
Ο Δημήτρης Χατζηγιαννάκης, σύμβουλος Πληροφορικής, υποστηρίζει σε άρθρο του στο Powergame.gr στις 15 Σεπτεμβρίου 2026 ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αμφισβητήσει το προνόμιο της κατοχής γνώσης, πέρα από τη συζήτηση για την απώλεια θέσεων εργασίας. Το ενδιαφέρον της θέσης του βρίσκεται στη μετατόπιση από τον αριθμό των εργαζομένων στον τρόπο με τον οποίο αποτιμάται η ειδίκευση.
Ο αρθρογράφος επισημαίνει ότι η μεγαλύτερη αποδοτικότητα δεν οδηγεί υποχρεωτικά σε αντίστοιχη μείωση της απασχόλησης, καθώς μπορεί να δημιουργήσει πρόσθετη ζήτηση. Αυτή είναι μια συλλογιστική για πιθανές εξελίξεις, όχι βεβαιότητα ότι κάθε επάγγελμα ή επιχείρηση θα ωφεληθεί με τον ίδιο τρόπο.
Γνώμη: Η κρίση και η ευθύνη στο επίκεντρο
Η δική μας άποψη είναι ότι η επαγγελματική αξία χρειάζεται να συνδέεται περισσότερο με το ελέγξιμο αποτέλεσμα. Όταν μια πρώτη απάντηση παράγεται εύκολα, αποκτούν μεγαλύτερη σημασία το σωστό ερώτημα, η αναγνώριση ενός λάθους και η εξήγηση των επιλογών. Ο ειδικός εξακολουθεί να χρειάζεται γνώσεις, αλλά οφείλει να δείχνει πώς τις χρησιμοποιεί και πώς ελέγχει την εργασία του.
Αυτό θέτει πρακτικό ζήτημα και για την εκπαίδευση. Θα ήταν χρήσιμο οι μαθητές και οι νέοι επαγγελματίες να αξιολογούνται στην τεκμηρίωση, στην επαλήθευση και στην κατανόηση των συνεπειών μιας απόφασης. Η πρόσβαση στην τεχνολογία μπορεί να διευρύνει τις δυνατότητες συμμετοχής, εφόσον συνοδεύεται από χρόνο μάθησης και σαφείς ευθύνες. Μια πειστική απάντηση στην οθόνη παραμένει αφετηρία εργασίας· η αξιοπιστία της κρίνεται όταν εφαρμοστεί και ελεγχθεί.